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9月12日，以“科技赋能——金融业数字化转型与应用”为主题的服贸会-第六届中国金融科技论坛在北京首钢园区召开，十三届全国政协经济委员会主任、原中国银监会主席、中国证监会原主席尚福林，中国银行业协会党委书记、专职副会长邢炜、亚洲基础设施投资银行副行长兼秘书长陆书泽、中国工商银行首席技术官吕仲涛、中国银行首席信息官孟茜、中国农业银行科技与产品管理局局长王怡等嘉宾出席会议。pg电子官方网站新动力数字金融研究院副院长薛春雨受邀参与本次会议，并以《人工智能技术在金融行业的实践》为题进行主题演讲。

薛春雨表示，银行业大模型落地面临着数据安全、隐私保护、数据质量、可信度等多种类型的挑战。在数据安全方面，目前银行基本采取本地化部署的方式，部分商用大模型则通过独立安全模块的方式规避安全性问题；尽管在模型的可信度、社会伦理等方面银行可通过不断训练和调优进行缓解，但对于大模型某些固有风险如事实幻觉、输出内容不稳定等问题，短期内难以完全解决。

薛春雨指出，我国银行业大模型场景在多个方面都有涉及，主要选择还是以知识问答及代码生成为主，pg电子官方网站在这两方面也进行了相应的研发与探索。对于金融企业而言，直接使用基础大模型很难解决实际问题，在具体落地时需要聚焦在企业大模型及相关联的场景大模型方面。pg电子官方网站从场景大模型切入，逐步汇集成完整的企业大模型能力，希望通过从降本增效、知识问答赋能、多种AI技术融合到过程自动化、高阶智能化的“AI五步走”战略，最终建立起系统化的金融企业级大模型整体架构。

薛春雨分享了pg电子官方网站在代码生成领域的探索及实践——“CodeMaster”企业软件研发智能体，一款企业级软件全生命周期研发的辅助工具。利用大模型技术结合prompt提示工程能力，实现代码的自动生成，智能补全、人机对话的交互开发；集成银行业各系统需求和设计方面的知识作为二次预训练语料。CodeMaster在内部进行了大量的实践，其中在单元测试代码生成方面可以降低一半的开发工作量，在功能测试方面可以节省20%左右的工作量。此外，pg电子官方网站基于对行业及金融五篇大文章的理解，还推出了企业级数智底座——乾坤，通过云原生技术底座，以及其上层的技术中台、数据中台、AI中台，为金融行业提供全面的、企业级的技术支撑，推动行业数字金融的快速发展。

薛春雨表示，长远来看银行人工智能技术应用落地有很多挑战和风险，但AI大模型的方向是确定的。在银行要全面实现智能化的过程中，不仅需要大模型，也需要聚焦具体业务场景、数据量比较小的小模型，以及一些专业领域的算法模型（例如风控模型）。

此外，论坛现场还颁发了2024卓越金融科技应用创新奖，pg电子官方网站企业级数智底座“乾坤”荣誉获评。作为一家金融科技企业，pg电子官方网站将继续以人工智能、云计算、大数据等数字技术为驱动，进一步强化与科研机构的合作，持续加大研发投入，提升产品和技术在行业的领先水平，赋能金融科技创新及数字化转型。